CÁC GIAI ĐOẠN CHUYỂN ĐỔI AI CHO DOANH NGHIỆP VIỆT NAM 2025

23/08/2025 Số lần xem: 117 Trong thời đại AI bùng nổ, trí tuệ nhân tạo đã trở thành lợi thế cạnh tranh giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp thường lo lắng về cách ứng dụng tích hợp AI vào quy trình hiện tại. Để giải quyết những thách thức này, bài viết sẽ trình bày lộ trình chuyển đổi AI giúp doanh nghiệp tiếp cận AI một cách bài bản và hiệu quả vào doanh nghiệp. 1. Chuyển đổi AI là gì?
Chuyển đổi AI (AI Transformation) là quá trình tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi của doanh nghiệp nhằm tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị. Đây không đơn thuần là việc áp dụng các công cụ AI mà còn là sự thay đổi toàn diện về tư duy, văn hóa và cách thức vận hành của doanh nghiệp. 

Tuy nhiên, chuyển đổi AI phải bắt đầu từ những bước đi nhỏ đòi hỏi một lộ trình rõ ràng đầu tư vào công nghệ, con người và sau đó thay đổi quy trình làm việc hiện tại.

2. Các giai đoạn chuyển đổi AI cho doanh nghiệp



Giai đoạn 1: Thu thập và quản lý dữ liệu
Giai đoạn đầu tiên trong hành trình chuyển đổi AI chính là việc thu thập dữ liệu thô và quản lý dữ liệu hiệu quả. Dữ liệu được đóng vai trò quyết định chất lượng của toàn bộ hệ thống. Nhiều doanh nghiệp dữ liệu bị phân tán trong các hệ thống khác nhau, thiếu tính kết nối và đồng bộ điều này gây cản trở cho việc khai thác hiệu quả thông tin. 

Cách thực hiện: Số hóa hồ sơ hiện có, tích hợp dữ liệu từ các phòng ban khác nhau và triển khai hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ hơn.  

Giai đoạn 2: Tổ chức dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu thô, việc tiếp theo là biến đổi dữ liệu thành nguồn tài nguyên có giá trị và sẵn sàng để áp dụng. Doanh nghiệp phải làm sạch, chuẩn hóa và gắn nhãn dữ liệu một cách nhất quán. Một quy trình quản trị dữ liệu chặt chẽ sẽ giúp đảm bảo tính chính xác và minh bạch, đồng thời thiết lập các quy tắc về quyền truy cập và bảo mật. Việc này không chỉ giúp mô hình AI hoạt động hiệu quả hơn mà còn tạo ra một kho dữ liệu có thể dễ dàng khai thác cho mục đích khác.

Giai đoạn 3: Xây dựng, đào tạo, điều chỉnh các mô hình AI
Với nền tảng dữ liệu chất lượng đã được chuẩn bị doanh nghiệp sẽ đến giai đoạn tiếp theo là phát triển hệ thống, mô hình AI. Số ít doanh nghiệp có đội kỹ sư AI chuyên nghiệp sẽ xây dựng, đào tạo và tinh chỉnh thuật toán dựa trên dữ liệu đã chuẩn bị để tạo và điều chỉnh mô hình AI của riêng mình. Nhiều doanh nghiệp khác sẽ lựa chọn hợp tác với các nhà cung cấp giải pháp bên ngoài để tận dụng kinh nghiệm và công nghệ sẵn có, tối ưu hóa thời gian và chi phí.

Giai đoạn 4: Tự động hóa quy trình và tích hợp AI vào ứng dụng
Khi các mô hình AI đã được phát triển và kiểm định, bước tiếp theo là đưa chúng vào các quy trình làm việc của doanh nghiệp. Mục tiêu là tự động hóa các tác vụ lặp lại và nâng cao hiệu suất. Việc này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban để đảm bảo AI được triển khai một cách liền mạch, trở thành một phần tự nhiên trong hoạt động hàng ngày. Đây cũng là lúc cần có một chiến lược quản lý thay đổi hiệu quả để nhân viên có thể thích nghi với các vai trò mới.

Giai đoạn 5: Áp dụng AI vào toàn bộ doanh nghiệp
Khi AI đã chứng minh hiệu quả, doanh nghiệp sẽ mở rộng quy mô ứng dụng ra toàn bộ tổ chức. Đây là giai đoạn mà AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ cho một vài quy trình đơn lẻ, mà đã trở thành một phần cốt lõi trong doanh nghiệp. Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp, doanh nghiệp có thể giải phóng nhân viên để tập trung vào các công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo. Hơn nữa, AI sẽ được tận dụng để phân tích dữ liệu ở cấp độ toàn doanh nghiệp đưa ra những dự báo và hiểu biết sâu sắc về thị trường giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững.

3. Xu hướng Ứng dụng AI trong Doanh nghiệp Việt trong 3-5 năm tới
 
Trong 3 đến 5 năm tới, các doanh nghiệp Việt Nam ứng dụng AI sẽ có một sự chuyển dịch mạnh mẽ. Thay vì chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm các công cụ đơn lẻ, các doanh nghiệp sẽ bắt đầu tái cấu trúc quy trình và mô hình vận hành bằng AI. Sự thay đổi này sẽ được định hình bởi hai xu hướng nổi bật:

Tự động hóa quy trình làm việc (Workflow Automation): Với sự phát triển của các mô hình AI tạo sinh, doanh nghiệp sẽ có khả năng tự động hóa một cách liền mạch các quy trình từ đầu đến cuối. AI sẽ đảm nhận các tác vụ từ nhập liệu, phân tích, ra quyết định cho đến hành động phản hồi. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và loại bỏ các điểm nghẽn mà còn nâng cao hiệu suất đáng kể cho các công việc lặp lại và dựa trên dữ liệu.

Hệ thống trợ lý AI tự chủ (Agentic AI): Đây được xem là một bước tiến cách mạng, các AI Agent sẽ có khả năng tự động giám sát mục tiêu, đề xuất và thực thi hành động để hoàn thành nhiệm vụ. 

Ví dụ: một AI Agent có thể theo dõi doanh số bán hàng, tự động phân tích nguyên nhân khi có sụt giảm và đề xuất một chiến dịch khuyến mãi phù hợp. Khi kết nối các AI Agent với hệ thống vận hành (như ERP hay CRM) doanh nghiệp sẽ chuyển từ trạng thái "tự động hóa đơn thuần" sang "vận hành thông minh".

Kết luận
Chuyển đổi AI không còn là một lựa chọn dành cho các tập đoàn lớn mà đã trở thành yêu cầu sống còn đối với mọi doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Hành trình này có thể đầy thách thức nhưng với một lộ trình bài bản và sự chuẩn bị kỹ lưỡng, doanh nghiệp hoàn toàn có thể từng bước làm chủ công nghệ. Việc bắt đầu chuyển đổi AI ngay từ bây giờ sẽ giúp doanh nghiệp bắt kịp xu thế mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững, đảm bảo vị thế vững chắc trong tương lai.
-------------------------------------------------------
Công ty phần mềm CADS
Hotline: 0903402799
CSKH: 19001294
Facebook: https://www.facebook.com/PhanMemCADS/